Z-Image Turbo es un modelo de generación de imágenes realistas de alta resolución que puede correr en hardware de consumidor, que en mi caso es la vieja confiable RTX3060 de 12GB, y si, es un modelo sin restricciones.

Cabe mencionar que éste es un modelo simplificado y que la versión completa será próximamente publicada.

https://zimageturbo.org

Instalación

Archivos: https://huggingface.co/Comfy-Org/z_image_turbo/tree/main/split_files

Variante fp8: https://huggingface.co/drbaph/Z-Image-Turbo-FP8/tree/main

Variantes GGUF: https://huggingface.co/jayn7/Z-Image-Turbo-GGUF/tree/main

Nombre	Formato	Tamaño
z_image_turbo_bf16	safetensors	11.44 GB
z_image_turbo_fp8_e5m2	safetensors	5.73 GB
z_image_turbo_fp8_e4m3fn	safetensors	5.73 GB
z_image_turbo-Q8_0	gguf	6.72GB
z_image_turbo-Q3_K_S	gguf	3.53 GB

El archivo de ejemplo de ComfyUI muestra donde se deben de guardar los archivos:

📂 ComfyUI/
└── 📂 models/
    ├── 📂 diffusion_models/
    │    └── z_image_turbo_bf16.safetensors
    │    └── z_image_turbo_fp8_e5m2.safetensors
    │    └── z_image_turbo_fp8_e4m3fn.safetensors
    |
    ├── 📂 diffusion_models/
    │    └── z_image_turbo-Q8_0.gguf
    │    └── z_image_turbo-Q3_K_S.gguf
    |
    ├── 📂 text_encoders/
    │    └── qwen_3_4b.safetensors
    |
    └── 📂 vae/
         └── ae.safetensors

Generación

An full body studio photography of a tiger mascot smiling energetic in a neutral pose in a white background.

Fujifilm Pro 400H style, grainy film texture, low saturation, slightly overexposed, cinematic composition, unique camera angle. Fashion editorial style, 8K resolution.

Comparación de Modelos

Conclusiones

En mi opinión, la Q8_0 es la mejor opción a utilizar. Permite generar imágenes de excelente calidad, muy similares a las de la versión bf16, con la gran ventaja de que puede funcionar en tarjetas de grado consumidor de 8GB de VRAM.

Para más imágenes: https://galeria.neuralizando.com/index.php?/category/1